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LLM Algorithms
大模型后训练算法
关注监督微调、偏好优化、强化学习、数据构建与评测。
Mission · 愿景
NEXUS(纽带 / 核心)代表连接与协作。成员来自粤港澳、内地及海外, 在这里分享学习资料、交流研究问题,并开展项目实践。
Technical Areas · 技术方向
LLM 后训练算法、Agent、具身智能与推荐系统。
关注监督微调、偏好优化、强化学习、数据构建与评测。
关注工具使用、任务规划、记忆、检索与多智能体协作。
关注视觉-语言-动作模型、机器人学习、感知、规划与控制。
关注召回、排序、用户建模、多目标优化与工业实践。
Member Institutions · 成员院校
我们均正于以下院校追求 PhD / MPhil / MSc 学位(按加入顺序排列)。欢迎大家加入并一起进步。
Learning Resources · 学习资料
覆盖基础知识、AI Infra,以及四个主要技术方向,持续补充中。
持续补充中 · 欢迎贡献。 这份清单覆盖大语言模型、AI Agent、机器人运动控制 / 具身及其他科研与工程实践资料,欢迎各位成员补充。
通过 GitHub 参与讨论、协作与资料维护。